【金年會jinnianhui科技消息】6月1日，金年會jinnianhui科技注意到，臺積電使用英偉達CUDA-X庫和AI模型，加速英偉達GPU上的工作負載。

　　有外媒指出，先進芯片的設計與制造，伴隨著海量計算任務，同時要求晶圓廠各環節高度協同，涵蓋芯片設計方案落地、晶體管建模、制程管控、廠區產能優化等領域。臺積電基于英偉達顯卡，調用CUDA-X函數庫與人工智能模型，全面加速各類運算任務：

　　計算光刻：采用英偉達cuLitho顯卡加速函數庫（專為芯片掩模光刻工藝打造）。相較于傳統CPU方案，該技術可將光刻環節的成本效益或生產周期優化20%至50%，且整體擁有成本保持不變。

　　晶體管、設備與制程仿真：應用英偉達cuEST電子結構仿真函數庫，用于半導體材料研發，化學仿真運算速度平均提升50倍。

　　先進制程管控：借助英偉達cuML機器學習函數庫，在顯卡端加速大規模數據分析。該方案可快速運算算法，梳理數萬道生產工序中的數十萬項制程參數，將其精準輸入機器學習模型，大幅縮減制程偏差。

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　　晶圓廠運營優化：依托CUDA實現顯卡加速排程運算，搭配英偉達H200顯卡后，廠區產能得到顯著提升。借助H200顯卡的CUDA算力，臺積電能夠更好地應對復雜生產限制，精簡生產流程，最大化晶圓廠產能。

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